Waymo Co-CEO Dmitri Dolgov: The Demo Is Only 1% Of The Work
Waymo 공동 CEO 드미트리 돌고프가 YC 스타트업 스쿨에서 물리 세계 AI를 만들고 배포하는 7가지 교훈을 공개했다.
AI·LLM
The State of Model Routing — NVIDIA, Cognition, OpenRouter
aiDotEngineer 패널에서 NVIDIA, Cognition, OpenRouter가 모델 라우팅의 현재 상황과 과제를 논의했다.
Gadgets: Personal app vibe coding that is actually safe — Kenton Varda, Cloudflare
Cloudflare Workers 창시자 켄튼 바르다는 "개인화된 AI 코드젠이 기존 클라우드 인프라를 근본적으로 깨뜨린다"는 한 문장을 이 발표의 핵심 메시지로 제시한다.
예측(Forecasting)에는 아직 위로 올라갈 여지가 있을까?
저자 스콧 알렉산더(Scott Alexander)는 AI 슈퍼예측가가 인간 최고 수준을 크게 뛰어넘는 "울트라예측" 시나리오를 70% 확률로 예상한다고 밝힌다.
기업들은 그 많은 AI 지출로 대체 무엇을 얻고 있나
뉴욕타임스가 기업들의 AI 지출 열풍과 그 이면의 불안을 다룬 심층 기사를 게재했다.
실리콘밸리는 왜 중국의 강력하고 저렴한 AI 모델을 두고 갈라섰나
중국산 오픈웨이트(open-weight) AI 모델의 성능이 급격히 향상되면서, 이를 국가 안보 위협으로 볼 것인지 AI 경제의 필수 요소로 볼 것인지를 두고 실리콘밸리와 워싱턴에서 격렬한 논쟁이 벌어지고 있다.
수직 통합의 최종 형태
모델 랩(앤트로픽 등)과 에이전트 랩(하비 등)의 경계가 무너지며 서로의 영역으로 수렴하고 있다.
LLM은 전문성에 보상을 준다
2010년대에는 기술적 공백이 있으면 동료에게 의존하거나 인터넷에서 답을 찾아야 했지만, 지금은 LLM에게 위임하면 누구나 그럭저럭 쓸 만한 결과물을 낼 수 있다.
How Big Models Teach Small Models to Be Smart
강력한 AI 모델은 실행 비용이 크고, 자원이 제한된 환경(모바일, 고트래픽 서비스)에 배포하기 어렵다.
Marketing AX served up by a college student marketer | AI Peek EP.06
의료 스타트업에서 AX 마케터로 일하는 대학생 김한 님이 자신이 구축한 마케팅 자동화 통합 대시보드를 시연하는 인터뷰 영상입니다.
[한영자막] 알렉산더 왕: 문명사에 한 번 있을까 말까 한 기회입니다
Scale AI 창업자 알렉산더 왕이 Meta Superintelligence Labs 수석과학자로서 지금 이 시대를 '문명사에 한 번 있을까 말까 한 기회'라고 정의했다.
The Inference Frontier: 10x Faster Models to Self-Optimizing AI — Philip Kiely & Ali Taha, Baseten
Baseten은 실제로 GLM-5.2를 자사 코드 하네스에 연결해, GLM-5.2가 자기 자신을 서빙하는 SGLang 추론 엔진의 GPU 커널을 직접 프로파일링·작성·수정하는 자기최적화 루프를 프로덕션에서 운영 중이다.
"나도 못따라가겠다" (젠슨 황, 엔비디아) — LangChain × Nemotron 인터뷰
젠슨 황은 AI를 15년 연구했지만 "지난 6개월이 모든 것을 바꿨다"고 단언한다.
EP 107. 미래란 언제나 예측불허: 주가 롤러코스터, Kimi K3 쇼크, 재귀적 자기 개선의 시작
Leopold Aschenbrenner가 몇십조 원 규모 자기 펀드에서 인프라주 롱·소프트웨어주 숏 베팅을 걸었다가, 대형주가 이틀 연속 15%씩 폭락·급등하는 유례없는 변동성 속에 마진콜로 대부분을 잃었다(비상장 지분 포함 전체는 여전히 +80%).
값싼 중국산 AI에 맞설 미국산 대안을 만드는 경쟁
이 기사는 값싼 중국산 오픈 웨이트 AI 모델의 부상에 맞서 미국이 자체 오픈 모델 생태계를 만들려는 경쟁을 다룬 월스트리트저널 기사다.
수학자 없는 수학
OpenAI는 아직 공개되지 않은 모델이 발견한 열 가지 미해결 수학 문제의 해법을 발표했다.
OpenAI 차세대 모델 '아스트라', 10개의 오랜 수학 난제에서 돌파구를 이루다
OpenAI가 차세대 주요 모델 아스트라(Astra)의 내부 버전으로 10개의 오랜 수학·이론전산학 난제에서 새로운 결과를 얻었다고 8월 1일 공식 발표했다.
LLM Security Basics: The Full Threat Model
2025년 6월, 이메일 한 통만으로 Microsoft 365 Copilot이 회사 내부 파일을 외부로 유출시킨 EchoLeak(CVE-2025-32711) 사건이 있었다.
How Anthropic builds products like Claude Code before the AI models are ready (Dianne Penn)
앤트로픽 리서치·랩스 총괄 PM 다이앤 펜(Dianne Penn)이 모델이 준비되지 않은 시점에 클로드 코드 같은 제품을 어떻게 미리 만드는지, PM 직무가 어떻게 재정의되고 있는지 설명한다.
프롬프트의 함정, Eval로 잡았다
Google YouTube Ads 팀의 다니엘 범과 프라티카가 프로덕션 에이전트를 만들며 얻은 eval(평가) 노하우를 공유하는 발표다.
Linus is so based for this
리누스 토르발스가 리눅스 커널 메일링 리스트에서 "리눅스는 반AI 프로젝트가 아니다"라고 못박은 최근 사건을 다룬 영상입니다.
MCP Apps: Extending the Frontier — Ido Salomon & Liad Yosef
MCP-UI 창시자 Ido Salomon과 MCP Apps 스펙 공동 제작자 Liad Yosef가 MCP Apps의 배경과 아키텍처를 발표했다.
Hermes Co-Founder on Building an AI Agent That Improves Itself
Peter Yang이 Nous Research 공동창업자 Karan Malhotra를 초대해 오픈소스 AI 에이전트 Hermes Agent에 대해 심층 인터뷰했다.
When Will The Benchmaxxing Plague End? — Nick Heiner, Surge AI
Surge AI의 Nick Heiner가 '벤치맥싱(benchmaxxing)'이 왜 끝나지 않는지 구조적으로 분석한 강연이다.