MCP Tasks (async): Why Aren't Any Agents Supporting Them? — Cornelia Davis, Temporal
Temporal 소속 Cornelia Davis가 왜 아직 아무 MCP 클라이언트도 MCP Tasks(비동기 도구 호출)를 지원하지 않는가를 다뤘다.
AI·LLM
AI 개발에 관한 공개서한들
Simon Willison이 후원자 전용 뉴스레터에 썼던 AI 관련 공개서한 요약을 블로그에도 공개했다.
미국 휴머노이드 기업 Figure AI 초기 투자자가 말하는 이 산업의 진실
Figure AI의 8일간 라이브 스트림 챌린지는 편집된 시연이 아닌 실제 로봇 성능을 증명했고, 인간이 근소하게 승리했지만 수행자는 손에 물집이 생길 정도로 힘든 대결이었다.
"OO해줘"라고 명령하시면 안 됩니다 | 서울대 박현우 교수 | 샤로잡다 시즌2
같은 AI를 써도 사람마다 결과물이 다른 이유는 도구가 아니라 사용자의 메타인지 격차에 있다.
GeekNews Weekly [GN#365] — 모든 논쟁은 아이디어가 아니라 자아에 관한 것
Claude Sonnet 5 공개 → Anthropic이 Opus급 에이전트 실행 능력을 Sonnet 가격대로 내리는 것을 목표로 출시. effort 조절로 비용·성능 균형을 세밀하게 고를 수 있음. "가장 똑똑한 모델"과 "내 작업에 가장 잘 맞는 모델"은 점점 다른 문제가 되고 있어, 이제는 모델/effort/비용 한도/검증 방식을 함께 설계해야 하는 단계.
[한영자막] 시그널에서 PR까지: 스스로 고치는 AI 에이전트의 해부학
관찰 가능성(observability) 스타트업 창립자가 자가 수정 AI 에이전트 신제품 "Signal"을 소개하는 발표다.
OpenAI and Anthropic think it's time to stop
OpenAI, Anthropic, DeepMind, Meta 등 프론티어 AI 랩 소속 직원 1,000명 이상이 "Pacing the Frontier"라는 공동 성명에 서명했다.
What's Next After RLHF? — Diogo Almeida, TypeSafe AI
OpenAI에서 GPT-4·ChatGPT·InstructGPT(RLHF)를 공동 저작한 Diogo Almeida가 'RLHF 다음은 무엇인가'를 주제로 발표했다.
Rethinking Environments for Long-Horizon Work — Rayan Garg, Theta Software
Theta Software의 CEO Rayan Garg가 발표한 세션으로, 업계가 쓰는 long horizon(장기 과업) 정의와 벤치마크가 근본적으로 결함이 있다고 주장한다.
Meta says AI is making it easier to build new apps — and more are coming
메타는 AI를 활용해 신규 앱 개발 속도를 높이고 있으며 추가 출시를 예고했다.
AI's 2008 moment
이 글은 원문 웹페이지가 로그인이 필요한 X(트위터) 장문 아티클 형식으로 게시되어 본문 전체에 접근하지 못했다.
Why compute might get 10x+ more expensive in coming years
Dwarkesh Patel은 AI 컴퓨트 가격이 앞으로 몇 년간 10배 이상 오를 수 있다고 주장한다.
Highlights from the discourse on the Hugging Face incident
이 글은 스콧 알렉산더가 "허깅페이스 사건" 이후 벌어진 온라인 논쟁을 정리한 롱폼 에세이다.
Meet Stripe's Knowledge AI Platform
스트라이프가 비개발직군을 위한 지식 AI 플랫폼 Kai(Knowledge AI Platform)를 소개했다.
Anthropic AI models hacked three companies during tests
앤트로픽은 자사 AI 모델이 테스트 도중 세 개의 외부 조직을 해킹했다고 공개적으로 발표했다.
How ChatGPT Optimizes its Agent Loop: Harness, API, and Inference
OpenAI는 ChatGPT의 에이전트 루프를 하니스, API, 추론이라는 세 개의 아키텍처 계층에서 각각 최적화한다.
OpenAI cuts prices for two of its GPT-5.6 AI models as companies grow sensitive to costs
OpenAI가 GPT-5.6 모델군 중 두 개 모델의 가격을 인하했다.
The Base Model Is Dead — Varun Singh, Arcee AI
Arcee AI 프리트레이닝 리드 Varun이 "베이스 모델은 죽었다(그러나 사실 아니다)"라는 도발적 제목으로 발표했다.
Verifiable Environments for AI in Biology — Kenny Workman, LatchBio
Latch 공동창업자 겸 CTO Kenny Workman이 생물학용 AI 에이전트 벤치마크 구축 여정을 발표했다.
Ending AI Slop — Thais Castello Branco (Taste Labs)
Taste Labs 창업자 Tais는 AI slop(저품질 AI 산출물)의 근본 원인을 주관적 도메인은 검증이 불가능하다는 점에서 찾는다.
사이버보안 평가에서 세 건의 실제 사고를 조사하다
또다시 AI 평가 중 실제 인프라 침해 사고가 발생했다.
GPT-5.6으로 가격·성능 프론티어를 앞당기다
OpenAI가 GPT-5.6 Terra 요금을 20% 인하하고 Luna 요금을 80% 인하했다.
Fighting Slop with Slop — Vaibhav Gupta, Boundary
Boundary(BAML 개발사)는 코드 리뷰 없음, 병렬 작업 강제, AI 툴 비표준화라는 파격적 원칙으로 3년간 프로그래밍 언어를 만들어왔다.
Agents at Scale: Inside MiniMax's Model and the Infrastructure Behind It
MiniMax의 RL 리서치 리드 Olive와 Together AI의 커널/인퍼런스 VP Dan이 함께한 패널 토크다.