I can't believe they released this
Ultra는 추론 레벨이 아니다 — 시스템 프롬프트에 서브에이전트 사용 지시를 추가하는 토글/스킬일 뿐이다.
AI·LLM
When Understanding Becomes the Bottleneck｜Cognitive Debt and the Limits of AI Evaluation
박종현: Fable로 코드 리뷰를 돌렸더니 5시간 Max 쿼터를 30분 만에 소진. Ultra 모드에서 에이전트를 동시에 많이 돌린 결과. "분명히 좋을 텐데, 리뷰 내용을 따라가는 게 오히려 느려서 일단 최대한 많이 돌려놓고 있다" → 인지가 산출물 속도를 못 따라가는 상황.
GPT-5.6: The Review
Soul이 DeepSWE 최고점 73% 달성 — Fable보다 저렴하면서 더 높은 점수
This is absolute chaos...
55 시절: 한 메시지당 5시간 limit의 0.1~2% 사용
Designing an Agent Sandbox Cloud — From Fork to Fleet
OpenAI RL & Agent Infrastructure 팀의 Abhishek Bhardwaj가 '포크에서 플릿까지' 에이전트 샌드박스 클라우드 설계 원칙을 발표.
Modern Post-Training: A Deep Dive — Will Brown, Prime Intellect
Will Brown (Prime Intellect 응용연구 리더)이 AI Engineer 컨퍼런스에서 현대적 사후 학습(Post-Training) 전체 구조 소개
Block은 3,500명을 안 가르쳤다 — 50명으로 조직 전체를 자율화한 AI 챔피언 전략
2026년 2월, CNN 비즈니스 헤드라인: "블록이 AI 때문에 직원을 절반 가까이 해고했다. CEO는 대부분의 회사가 똑같이 하게 될 거라고 말했다."
WTF Is the Context Layer? The Missing Infrastructure for Production Agents
Atlan 창업자 Prukalpa Sankar: '인터넷 시대엔 콘텐츠가 왕, 에이전틱 시대엔 컨텍스트가 왕'이라는 주제 발표.
Don't Ship Skills Without Evals
코딩 에이전트를 쓰는 사람 대부분이 스킬을 쓰지만 evals를 갖춘 사람은 거의 없다.
Building an Autonomous Engineering Org — Angie Jones (Block / Agentic AI Foundation)
Block(Square, CashApp, Afterpay, Tidal)의 3,500명 엔지니어링 조직을 자율적 조직으로 전환한 당사자.
Semantic Blindness: 500,000 Sensors Confused an LLM
기존 소프트웨어: 1.0(결정론적 코드) → 3.0(LLM 프롬프트)로 이동
The Factory That Dreams: 39 AI Agents, No Framework
회사의 지식은 기계(제품)에 있지 않다. 사람의 머릿속에 있다.
Claws Out: Securing and Building with OpenClaw - Nick Taylor, Pomerium
Pomerium = Identity-Aware Proxy (IAP), 오픈코어 제품
RLM: Recursive Language Models for Large Codebases
RLM(Recursive Language Models)은 MIT 발표 논문 기반 개념으로, 대형 코드베이스 탐색에 특화된 컨텍스트 관리 패러다임이다.
Understanding is the new bottleneck — Geoffrey Litt, Notion
Geoffrey Litt(Notion 디자인 엔지니어)는 "AI 시대에도 인간이 코드를 이해하는 것이 중요하다"고 주장한다.
Stop AI Agent Hallucinations: 5 Techniques + Production Patterns
에이전트가 응답할 때마다 입출력 토큰 비용 발생
Codex의 예상치 못한 죽음 — t3dotgg
OpenAI가 Codex 데스크탑 앱을 ChatGPT Work로 완전 통합·리브랜딩 발표
🧠 The Cognitive Science of Building a Mind — Danielle Perszyk, Amazon AGI Lab
🧠 핵심 주장: 인간 지능은 개인이 아닌 상호작용에서 창발 (Collective Brain)
AI 버그 종말론이 현실이 됐다 — 이제 어떻게 할 것인가?
Jack Cable(Corridor CEO, 前 CISA 고문)은 AI 버그 종말론의 원인과 대응책을 심층 분석했다.
I need to rant about local models
오픈 웨이트 ≠ 로컬 실행 가능: GLM 5.2 같은 최첨단 오픈 웨이트 모델은 훌륭하지만, 소비자 하드웨어에서 실행하는 것은 사실상 불가능하다.
2026년 AI 엔지니어는 여전히 코드를 읽어야 하는가? — Z/L 컨티뉴엄
Z/L 컨티뉴엄은 실재한다. 하지만 이것은 사람에 관한 것이 아니라 태스크(작업)에 관한 것이다.
So I've been using gpt-5.6 for awhile...
GPT-5.6 (Codeex 통해 사용) 약 1.5개월 얼리 액세스 경험 공유
The Golden Age of AI Engineering
AI가 소프트웨어를 먹은 지금, 엔지니어의 역할은 사라지는 게 아니라 변화한다
AI 신뢰를 위한 설계 패턴: 배심원단, 라이브러리, 에이전트 계층
Alex Bauer(Upside.tech)는 AI 신뢰 설계 패턴 3가지를 현업 사례로 발표했다.