Podcast Crossover: AIE, AGI, 프론티어랩 전략
Swyx는 프론트엔드 → 클라우드 → 데이터 엔지니어링이 독립 분야로 성장하는 패턴을 목격하고, AI 엔지니어링에도 같은 일이 벌어질 것이라 확신
AI·LLM
The 100,000 Sandbox Problem — Akshat Bubna, Modal CTO
Kubernetes는 웹서버 use case를 위해 설계됨: 느린 스케일링, 커스텀 이미지 지원 미흡, DX 최악
EP 102. Lessons from San Francisco: Everyone's Gone Crazy
마켓 1 (프론티어 랩): OpenAI, Anthropic, Google — 코딩/리걸/바이오 등 RLVR verifiable 도메인 직접 장악
Everything we knew about software has changed — Theo Browne
Sonnet 3.5는 최초의 Tool Call 모델이 아니었지만, 코드베이스 환경에서 일상 코딩 작업에 충분히 일관되고 안정적으로 도구 호출을 수행한 첫 번째 모델
Your agent is blindfolded — Johan Lajili, Poolside AI
Johan Lajili는 Poolside AI 소속. Poolside는 자체 파운데이션 모델(LM)과 코딩 에이전트를 처음부터 만드는 소수의 회사 중 하나.
Think You Can Build a Game with AI? Think Again!
Danielle An (Principal Engineer, Meta)
Oh no (the new Grok model is good)
Theo는 Cursor에서 제공한 새 모델을 테스트하며 새로운 Composer 기능이라고 생각했음
t3dotgg Fable5가이드
"Fable 5가 나를 one-shot했다" — 과장이 아닌 실제 감각
SEE CMUX SOLVE Multi-Agent Orchestration (Claude Code and Pi Agent)
multi-agent-orchestration