I need you to hear me out (it's REALLY good)
Theo가 GPT-5.6(Soul)을 Codex CLI가 아니라 Claude Code 안에서 돌려본 후기를 공유한다.
AI·LLM
Kimi K3 is the best model ever made (sometimes)
Moonshot의 신작 Kimi K3(2.8조 파라미터)가 오픈 웨이트 모델 최초로 진짜 프론티어급에 도달했다는 평가다.
헤르메스 에이전트 처음 써보는 분도 이 영상 하나로 끝납니다, 설치부터 회사 운영 자동화까지
빌더 조쉬가 헤르메스 에이전트를 Slack에 처음부터 설치하는 전 과정과 자신의 회사에서 쓰는 실전 시나리오를 함께 소개하는 입문용 완전판 영상이다.
5인 회사 운영하며 직접 헤르메스 에이전트 720시간 돌려본 후기 (feat. Slack, Hostinger)
AX 컨설팅 회사를 운영하는 빌더 조쉬가 직원 6명 규모의 자기 회사 Slack에 헤르메스 에이전트를 설치해 한 달 720시간 활용한 실전 후기를 공유한다.
골프 말고 새를 보세요 (Spot Birds Not Golf)
Simon Willison이 AI 데이터센터의 물 소비 문제에 대한 위트 있는 해법을 제시했다.
AX, 툴 교육만으론 절대 안되는 이유 | AX 컨설턴트 양성 과정 개론 1강
이 영상은 AX AI Transformation 컨설턴트 양성 과정의 개론 강의로, AX는 AI를 쓰는 게 아니라 회사를 다시 설계하는 일이라는 정의를 두 기업 사례로 설명한다.
Imagination Engineering: Live in the future and then build what's missing
발표자는 YC 디자인 리드 Eve, 발표 제목은 Imagination Engineering이다.
How Autoresearch is changing ML research — Zhengyao Jiang, Weco
Weco 공동창업자 Zhengyao Jiang이 자율 리서치 에이전트 "Aiden"의 실전 성과를 발표
TLDR 다이제스트 — 2026-07-16
Stripe+Advent International이 PayPal을 주당 $60.50에 공동 인수 제안, 총 기업 가치 약 $530억 규모
What IS Gbrain
YC 대표 게리 탄이 신규 사내 프로젝트 "Gbrain"을 공개했다.
Matt Pocock이 스킬 29개에 예외 없이 적용한 규칙 — 인기 1위 스킬도 이 공식을 따랐다
AgentOS 채널이 Matt Pocock(토탈 타입스크립트 저자)의 스킬 레포를 분석해 좋은 스킬을 가르는 4단계 체크리스트를 정리한 영상이다.
Simon Willison in conversation with Cat Wu & Thariq Shihipar, Anthropic
Claude Code는 작년 2월 Sonnet 3.7의 부수적 기능으로 시작해 1년 반 만에 매 permission prompt를 검토하던 시대를 지나 Fable로 다수 기능을 원샷 구현하는 수준까지 진화했습니다.
Computer-Use 2.0: Agents Just Got Multi-Cursor — Francesco Bonacci, Cua
1. Cua의 CEO Francesco Bonacci, CTO Dylan, Chief Infra Officer Robert 세 명이 함께 발표한 세션으로, Cua Driver·Cua Bench·Cua Fleet 세 제품을 순서대로 소개했다. 2. 기존 컴퓨터 사용 에이전트("1.0")는 스크린샷을 찍고 추론한 뒤 클릭/타이핑/스크롤로 화면을 직접 점유하는 "인간 흉내형 루프"였다. 3. Cua Driver는 사용자 화면을 빼앗지 않고 백그라운드에서 조용히 동작하는 최초의 크로스플랫폼(macOS·Windows·Linux) 드라이버라고 소개됐다. 4. macOS의 비공식(undocumented) 접근성 API를 활용해 만들었으며, 약 2개월 전 경쟁사의 컴퓨터 사용 모델 출시를 계기로 한 주말 만에 만들어졌다. 5. 액션 실행은 계층적으로 이뤄진다: 먼저 접근성 트리 기반 백그라운드 실행을 시도하고, 실패하면 픽셀 레벨 백그라운드 클릭으로 폴백한다. 6. 릴리스 간 회귀를 막기 위해 8개의 서로 다른 애플리케이션 하네스로 지속 테스트하며, Clicky·H Company·Droid Factory 등이 초기 도입 및 업스트림 기여 사례로 언급됐다. 7. Cua Bench는 터미널 전용 벤치마크(terminal-bench, Harbor)의 GUI 버전으로, 태스크가 setup·oracle(골든 트래젝토리)·evaluator 세 요소로 구성된다. 8. 단일 Python 파일로 5개 이상 데스크톱 플랫폼에서 동작하는 GUI를 작성·검증할 수 있는 SDK를 제공하며, 현재 130개 이상 검증 태스크와 42개 환경을 갖췄다. 9. Snorkel AI와 공동 구축한 전기공학(EE) 특화 벤치마크 "Cua Bench Kyad"에서 최고 에이전트조차 25개 태스크 중 6개만 완전 통과했다. 10. 통과한 6개는 전부 "기존 회로도 수정" 유형이었고, 백지 상태에서 새 회로를 설계하는 태스크는 성공률이 0%로 떨어졌다. 11. 테스트한 모든 모델 중 30% 보상을 넘긴 모델이 없어 리더보드가 "평평하다"고 평가됐다. 12. Cua Bench 기본 데이터셋을 4천 태스크로 확장한 결과, 기본 컴퓨터 툴 사용 시 통과율이 약 62%였다. 13. 동일 에이전트의 컴퓨터 툴을 Cua Driver로 교체하자 통과율이 80%로 오르고 토큰 사용량은 34% 줄었으며, 이는 관찰 범위를 데스크톱 전체가 아닌 활성 창(window)으로 좁혔기 때문이다. 14. 벤치마크 신뢰성 확보를 위해 에이전트들로 구성된 매트릭스가 먼저 리워드 해킹을 시도해 환경을 공격해보고, 그 결과를 코드리뷰 형태로 정리해 통과한 태스크만 데이터셋에 편입시킨다. 15. 발표자는 이 과정을 "결국 평가가 끝까지 이어지는 구조(evals all the way down)"라고 표현했다. 16. 에이전트의 "세계 모델" 수준은 기록된 실행을 임의 시점에서 포크한 뒤, 모델에게 보상/내부 상태를 예측하게 하고 실제 결과와 비교하는 방식으로 측정한다. 17. Robert는 RL 트레이닝 중 샌드박스 스핀업/리셋을 기다리며 GPU가 유휴 상태로 낭비되는 비용 문제를 지적했다. 18. 해결책으로 수요 기반 오토스케일러가 필요한 만큼 샌드박스 풀 크기를 실시간 조정하는 "Cua Fleet"을 소개했으며, 사전에 warm pool 크기를 정할 필요가 없다. 19. 풀에 쓰이는 인프라가 GPU보다 2~4배 저렴해 약간의 여분을 유지해도 전체 비용이 절감되고, GPU 활용률이 최대화된다고 설명했다. 20. Q&A에서는 Android가 ARM 팀과 협업 중이며 컨테이너화를 통한 백그라운드 작업이 가능하지만, 이는 GUI 제어보다는 "툴 유즈"에 가까운 형태라고 답했다.
The model trains the next model — Lee Robinson, Cursor, SpaceXAI
Cursor의 ML 엔지니어 Lee Robinson이 AI Engineer 컨퍼런스에서 모델 훈련 방식과 재귀적 자기개선(RSI) 전략을 공개했습니다.
Context Engineering with Dex Horthy
컨텍스트 엔지니어링은 RAG, 메모리, 에이전틱 히스토리 같은 추상화를 걷어내고 결국 "어떤 토큰을 모델에 넣을지"를 직접 설계하는 작업이라는 것이 이 대화의 출발점입니다.
Bonsai 27B - 휴대폰에서 실행되는 27B급 모델
PrismML이 Qwen3.6 27B를 기반으로 추론, 도구 호출, 비전, 컴퓨터 사용을 지원하는 Bonsai 27B를 출시했다.
Codex가 서브에이전트 프롬프트 암호화를 시작함
Codex CLI의 MultiAgentV2가 spawnagent, sendmessage, followuptask 메시지를 암호화하기 시작했다.
예측 불가능한 천재를 감싸는 법
같은 요청에도 결과가 달라지는 AI 제품에서 반복 오류를 줄이려면 지침을 늘리기보다 모델이 거스를 수 없는 결정론적 코드로 통제해야 한다.
Context Engineering with Dex Horthy — 컨텍스트 엔지니어링 실전 가이드
HumanLayer CEO Dex Horthy가 컨텍스트 엔지니어링 용어를 창안하고 12-Factor Agents를 작성했다.
TLDR 2026-07-15 테스트
OpenAI가 화면 없는 이동형 스마트 스피커를 첫 소비자 기기로 출시 예정이며 인간형 AI 동반자 역할을 수행한다.
FORGET Loop Engineering. Agentic Engineering is about THIS
루프(loop)는 전체 워크플로우의 단 한 가지 측면에 불과하다
Forward Deployed Engineering at Cursor
Cursor의 글로벌 FDE(Forward Deployed Engineering) 팀 리드 Pauline Brunet의 20분 발표입니다.
The AI Memory Problem: Why Long Context Isn't Enough — Dan Biderman (Engram)
Engram은 $9,800만 시드를 받은 AI 메모리 스타트업으로, CEO Dan Biderman이 요리를 하며 핵심 기술 철학을 설명한다.
Agents are dangerous until proven safe
Erik Meijer: 함수형 프로그래밍, LINQ 등으로 유명한 연구자