The New Primitives: Building AI Native Software — Kwindla Kramer, Daily
Kwindla Kramer는 1945년 Vannevar Bush의 “As We May Think”와 현재 AI 시대를 연결하며, 우리가 새로운 지능 시대의 시작점에 서 있다고 주장한다.
AI·LLM
편집 프로그램 해지했습니다 — 클로드 코드로만 영상 만드는 법
윤자동은 프리미어 프로를 해지하고 Claude Code + FFmpeg + Whisper 조합으로 영상 편집을 자동화했다.
GeekNews 다이제스트 — 2026-08-08
LLM은 ‘점프’할 수 없다 (24점) → 생성형 AI는 귀납·연역은 강하지만, 기존 지식 체계를 뛰어넘는 창발적 도약(Jump)에는 본질적 한계가 있다.
[한영자막] 금융 에이전트의 병목은 당신이다
Tech Bridge가 소개하는 AI Engineer World's Fair 세션 '금융 에이전트의 병목은 당신이다'는 오디토리아 AI 데이터 과학자가 발표했다.
Meta's Claude Code clone is INSANELY cheap
Meta가 Claude Code 스타일의 터미널 코딩 에이전트 Muse Code를 베타로 출시하고, 코딩 특화 모델 Muse Spark 1.2를 공개했다.
Compression at the Edge — Chris Alexiuk, NVIDIA
AI Engineer 컨퍼런스 패널 토론 — NVIDIA Chris Alexiuk(모더레이터)가 Unsloth의 Daniel, NVIDIA Model Optimizer 팀원, Hugging Face의 Marv, Ollama의 Parth와 함께 모델 압축/양자화를 논의했다.
Local Models: Trust, Control, Optimization — Carter Abdallah, NVIDIA
AI Engineer World's Fair 로컬 AI 서밋 패널에서 NVIDIA의 Carter Abdallah가 모더레이터로, Prime Intellect의 Vincent, Arcee AI의 Lucas Atkins, NVIDIA Nemotron팀의 Chris Alexiuk이 오픈 모델의 신뢰·통제·최적화를 논의했다.
Why smarter AI models could drive up compute prices 10x
앤트로픽 매출은 지난 3년간 매년 10배씩 성장했고, 작년 90억 달러에서 올해는 1,000억~1,500억 달러로 마감할 것으로 예상된다.
How Open Source Became AI's Backbone | Inferact with a16z
vLLM 리드 메인테이너 Simon Mo와 a16z 파트너 Matt Bornstein이 오픈소스(open-weight) AI가 어떻게 AGI 경제를 떠받치는 인프라가 됐는지 논의한다.
Waymo Co-CEO Dmitri Dolgov: The Demo Is Only 1% Of The Work
Waymo 공동 CEO 드미트리 돌고프가 YC 스타트업 스쿨에서 물리 세계 AI를 만들고 배포하는 7가지 교훈을 공개했다.
The State of Model Routing — NVIDIA, Cognition, OpenRouter
aiDotEngineer 패널에서 NVIDIA, Cognition, OpenRouter가 모델 라우팅의 현재 상황과 과제를 논의했다.
Gadgets: Personal app vibe coding that is actually safe — Kenton Varda, Cloudflare
Cloudflare Workers 창시자 켄튼 바르다는 "개인화된 AI 코드젠이 기존 클라우드 인프라를 근본적으로 깨뜨린다"는 한 문장을 이 발표의 핵심 메시지로 제시한다.
예측(Forecasting)에는 아직 위로 올라갈 여지가 있을까?
저자 스콧 알렉산더(Scott Alexander)는 AI 슈퍼예측가가 인간 최고 수준을 크게 뛰어넘는 "울트라예측" 시나리오를 70% 확률로 예상한다고 밝힌다.
기업들은 그 많은 AI 지출로 대체 무엇을 얻고 있나
뉴욕타임스가 기업들의 AI 지출 열풍과 그 이면의 불안을 다룬 심층 기사를 게재했다.
실리콘밸리는 왜 중국의 강력하고 저렴한 AI 모델을 두고 갈라섰나
중국산 오픈웨이트(open-weight) AI 모델의 성능이 급격히 향상되면서, 이를 국가 안보 위협으로 볼 것인지 AI 경제의 필수 요소로 볼 것인지를 두고 실리콘밸리와 워싱턴에서 격렬한 논쟁이 벌어지고 있다.
수직 통합의 최종 형태
모델 랩(앤트로픽 등)과 에이전트 랩(하비 등)의 경계가 무너지며 서로의 영역으로 수렴하고 있다.
LLM은 전문성에 보상을 준다
2010년대에는 기술적 공백이 있으면 동료에게 의존하거나 인터넷에서 답을 찾아야 했지만, 지금은 LLM에게 위임하면 누구나 그럭저럭 쓸 만한 결과물을 낼 수 있다.
How Big Models Teach Small Models to Be Smart
강력한 AI 모델은 실행 비용이 크고, 자원이 제한된 환경(모바일, 고트래픽 서비스)에 배포하기 어렵다.
Marketing AX served up by a college student marketer | AI Peek EP.06
의료 스타트업에서 AX 마케터로 일하는 대학생 김한 님이 자신이 구축한 마케팅 자동화 통합 대시보드를 시연하는 인터뷰 영상입니다.
[한영자막] 알렉산더 왕: 문명사에 한 번 있을까 말까 한 기회입니다
Scale AI 창업자 알렉산더 왕이 Meta Superintelligence Labs 수석과학자로서 지금 이 시대를 '문명사에 한 번 있을까 말까 한 기회'라고 정의했다.
The Inference Frontier: 10x Faster Models to Self-Optimizing AI — Philip Kiely & Ali Taha, Baseten
Baseten은 실제로 GLM-5.2를 자사 코드 하네스에 연결해, GLM-5.2가 자기 자신을 서빙하는 SGLang 추론 엔진의 GPU 커널을 직접 프로파일링·작성·수정하는 자기최적화 루프를 프로덕션에서 운영 중이다.
"나도 못따라가겠다" (젠슨 황, 엔비디아) — LangChain × Nemotron 인터뷰
젠슨 황은 AI를 15년 연구했지만 "지난 6개월이 모든 것을 바꿨다"고 단언한다.
EP 107. 미래란 언제나 예측불허: 주가 롤러코스터, Kimi K3 쇼크, 재귀적 자기 개선의 시작
Leopold Aschenbrenner가 몇십조 원 규모 자기 펀드에서 인프라주 롱·소프트웨어주 숏 베팅을 걸었다가, 대형주가 이틀 연속 15%씩 폭락·급등하는 유례없는 변동성 속에 마진콜로 대부분을 잃었다(비상장 지분 포함 전체는 여전히 +80%).
값싼 중국산 AI에 맞설 미국산 대안을 만드는 경쟁
이 기사는 값싼 중국산 오픈 웨이트 AI 모델의 부상에 맞서 미국이 자체 오픈 모델 생태계를 만들려는 경쟁을 다룬 월스트리트저널 기사다.