메타데이터
- 발신자: TLDR
- 원문 URL: https://www.wsj.com/tech/ai/the-race-to-build-an-american-alternative-to-cheap-ai-from-china-2e99a28a?st=Q9CJXs&reflink=desktopwebshare_permalink&utm_source=tldrnewsletter
- 발행일: 2026-08-03
- 카테고리: ai-llm
직역 전문
오픈 웨이트 AI 모델이 힘을 얻어가면서, Arcee, Reflection AI, Poolside 같은 스타트업들은 중국의 지배력에 도전하려 하고 있다. 실리콘밸리의 스타트업들은 벤처캐피털의 관심 부족으로 일부는 빠듯한 예산으로 운영하면서도 오픈 모델을 구축하고 있다.
2025년 말, 잘 알려지지 않은 실리콘밸리의 한 스타트업이 남아 있는 자금 대부분을 하나의 원대한 목표에 걸었다. 자신들이 만들 수 있는 가장 강력한 오픈 웨이트 AI 모델을 구축하는 것이었다.
이 스타트업 Arcee AI는 업계 최대 연구소들에 비해 훨씬 적은 자금으로 33일간의 사전학습(pretraining) 과정을 거쳐 이를 해냈다. 그 결과물은 누구나 다운로드하고 커스터마이징할 수 있는 저렴한 인공지능 시스템으로, AI 경쟁 구도를 흔들고 있는 여러 신흥 중국 모델들에 대한 미국판 대응물이다.
(사진 설명: Arcee의 CEO 마크 맥퀘이드.)
Arcee, Reflection AI, Poolside를 포함한 새로운 오픈 웨이트 기업들은 지정학적 복잡성 없이 중국 모델 수준의 효율성을 제공하는, 성능이 뛰어난 오픈 모델에 대한 수요 증가에 베팅하고 있다.
Poolside의 공동 CEO이자 공동 창업자인 제이슨 워너는 "가장 성능이 뛰어난 오픈소스 인공지능을 만드는 미국 기업에 대한 열망이 매우, 매우 크다"고 말했다. Poolside는 7월에 라구나 S 2.1이라는 새로운 버전의 오픈 웨이트 모델 패밀리를 출시한 AI 기업이다.
오픈 웨이트 모델은 누구나 그 모델을 구성하는 수십억 개의 파라미터 각각에 저장된 수치 값, 즉 "가중치(weight)"를 다운로드할 수 있게 해준다. 이 원시 정보를 이용하면 누구나 특수 하드웨어에서 모델을 실행할 수 있고, "파인튜닝(fine-tuning)"이라 불리는 과정을 통해 추가 데이터로 가중치를 변경하며 모델 위에 무언가를 쌓아 올릴 수 있다. 업계에서는 "오픈소스" 모델이라는 용어도 함께 쓰는데, 이는 가중치뿐 아니라 학습 코드 등 다른 데이터까지 사용자에게 완전히 공개하는, 더 높은 수준의 투명성을 제공하는 모델을 가리킨다.
미국은 처음에는 오픈 웨이트 AI 모델 분야의 선두주자였으며, 오픈 AI 생태계와 관련 도구들 대부분이 메타(Meta Platforms)의 라마(Llama) 시리즈 모델을 중심으로 성장해왔다. 그러나 중국이 빠르게 따라잡기 시작했다.
지난 1년간 기업들은 자신들의 AI 사용 비용이 눈덩이처럼 불어나는 것을 지켜보면서, 종종 훨씬 저렴한 중국의 오픈 웨이트 모델로 눈을 돌려왔다. 이러한 흐름은 오픈 웨이트 AI와 미중 간 격차 확대에 새삼 관심을 불러일으켰다. OpenAI를 비롯한 미국 기업들은 최근 고성능 모델의 가격 경쟁력을 높이기 위해 가격을 인하했다.
마이크로소프트의 벤처펀드 M12의 매니징 파트너 마이클 스튜어트는 "미래에는 사람들이 기본적으로 사용하는 모델이 오픈소스 모델이 될 수 있다는 각성이 이제 막 시작되고 있다"고 말했다.
엔비디아와 CEO 젠슨 황은 오픈 AI를 가장 강력하게 지지하는 세력 중 하나로 떠올랐다. 7월에 엔비디아는 오픈 모델에 대한 지원을 확대하고 정책 입안자들에게 "성급한 규제"를 피해달라고 촉구하는 공개서한에 서명했다.
앤트로픽과 OpenAI의 리더들은 오픈 모델에 대해 폭넓은 지지를 표명하면서도 트레이드오프가 있다고 덧붙였다. 앤트로픽의 CEO 다리오 아모데이는 최근 블로그 게시물에서 이러한 모델들이 사이버 공격이나 생물학 공격에 악용될 가능성이 있다고 언급했다.
엔비디아는 네모트론(Nemotron)이라 불리는 모델 패밀리를 포함해 여러 오픈 모델을 자체적으로 구축했으며, 올해 초에는 여러 AI 연구소와 함께 오픈 모델에 기여하는 연합체를 출범시켰다. 또한 엔비디아는 오픈 웨이트 기업들에 대한 최대 후원자 중 하나가 되었다. 20억 달러 이상을 모금한 뒤 올해 안에 첫 오픈 모델을 선보일 것으로 예상되는 Reflection AI, Poolside, 그리고 7월에 첫 오픈 웨이트 모델 "잉클링(Inkling)"을 출시한 Thinking Machines Lab에 거액을 투자했다.
엔비디아와 그 후원을 받은 스타트업들을 제외하면 미국의 오픈 웨이트 생태계는 여전히 작으며, 중국의 오픈 모델은 계속해서 더 뛰어난 성능을 보이고 있다.
벤처캐피털 업계의 투자 관심 부족도 도움이 되지 않고 있다. 많은 투자자들은 무료로 사용할 수 있는 오픈 웨이트 모델을 개발하는 기업이 실제로 수익을 낼 수 있는지 의문을 제기해왔다. 투자자들은 또한 OpenAI와 앤트로픽의 사업을 잠식할 수 있는 기술에 투자하는 것을 두려워한다.
폐쇄형 독점 AI 연구소들은 계속 시장을 지배하고 있으며 실리콘밸리의 거의 모든 최상위 투자자들과 관계를 맺어왔다. 데이터 업체 PitchBook에 따르면, 올해 1분기에만 AI 스타트업들은 2555억 달러를 모금했고, 그중 거의 3분의 2가 OpenAI, 앤트로픽, xAI 단 세 곳의 펀딩 라운드에서 나왔다.
샌프란시스코에 본사를 둔 Arcee의 초기 투자자이자 Arcee의 자금 모금을 도운 Emergence Capital의 제너럴 파트너 조 플로이드는 "나는 이게 성공하는 걸 원하지 않는다. 내 앤트로픽이나 OpenAI 투자에 해가 되니까 투자하고 싶지 않다"는 말을 반복해서 들었다고 전했다.
Arcee의 맥퀘이드는 벤처캐피털의 더 많은 관심을 기대했다고 말했다. 그러나 그가 마주한 것은 회의론과 불신이었다. 최근 들어 X(옛 트위터)에서는 중국에 맞설 미국산 오픈 웨이트 AI 개발을 지지하는 목소리가 부쩍 커지고 있다.
(사진 설명: "우리는 그냥 한 무리의 그라인더(grinder)일 뿐"이라고 맥퀘이드는 Arcee 팀을 설명했다.)
그는 "X에서 글을 쓰는 걸 볼 수 있는 벤처펀드는 거의 다 만나서 이야기했다"고 말했다. "이렇게 생각한다. 나는 이제 오기가 생겼다. 우리는 실제로 거리에 나가 모델을 학습시키고 출시하고 있다. 그냥 말만 하는 게 아니다. 우리는 미국이 중국을 따라잡고 뛰어넘게 만들려고 노력하고 있다."
맥퀘이드는 오픈소스 AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)의 전직 직원으로, 이전에는 필드 기술자에서 시작해 Unity Connected Solutions에서 아마존웹서비스(AWS) 팀 리드까지 올라간 인물이다. 그는 2023년 제이콥 솔라웨츠, 브라이언 베네딕트와 함께 Arcee를 창업했는데, 처음부터 파운데이션 모델을 만들려던 것은 아니었다. 맥퀘이드는 메타가 라마 모델에 대한 집중을 옮기려는 것처럼 보였을 때 기회를 포착했다고 말했다.
Arcee는 45억 파라미터 규모의 작은 모델로 시작해, 이후 엔비디아의 블랙웰(Blackwell) B300 칩 2048개로 학습시킨 트리니티 라지(Trinity Large)로 규모를 키웠다. 이는 약 2000만 달러의 예산을 최대한 활용하도록 치밀하게 계획된 작업이었다. Arcee는 이전에 기업가치 2억 4000만 달러로 총 5000만 달러를 모금한 바 있다. 현재 직원은 약 30명이다.
맥퀘이드는 "이렇게 제한된 자본과 자원으로도 우리가 해낼 수 있다는 걸 증명하려는 의도가 더 컸다"고 말했다. "우리는 그냥 한 무리의 그라인더들이다. 세상이 틀렸다는 걸 증명하고 싶어 하는 부적응자들의 모임이다."
트리니티 라지는 여전히 최상위권 AI 모델들보다 훨씬 작으며, 여러 주요 벤치마크에서 앤트로픽과 OpenAI의 모델에 뒤처진다. Arcee는 곧 마무리될 것으로 예상되는 새로운 펀딩 라운드의 자본으로 더 크고 성능이 뛰어난 모델을 만들 계획이다.
자금 조달의 어려움에도 불구하고, Arcee 팀은 미국 오픈 웨이트 생태계의 미래에 대해 여전히 낙관적이다.
7월에 이 스타트업은 미국 에너지부(Energy Department)와 협력해 과학 연구에 특화된 AI 모델을 구축하기로 했다.
맥퀘이드는 "지금 세상에서 일어나고 있는 모든 일을 볼 때, 이제 순풍이 우리 뒤에서 불고 있다"고 말했다. "광범위한 채택은 이제 시간 문제일 뿐이다."
(기사 작성: Kate Clark, Sam Schechner / The Wall Street Journal)
4계층 심층 요약
1. 핵심 주장
저렴한 중국산 오픈 웨이트 AI 모델의 부상에 맞서, Arcee AI·Reflection AI·Poolside 같은 미국 스타트업들이 부족한 자금에도 불구하고 미국산 오픈 웨이트 AI 생태계를 구축하려 애쓰고 있지만, 벤처캐피털 업계는 OpenAI·앤트로픽 등 폐쇄형 모델에 대한 투자를 해칠까 우려해 투자를 꺼리고 있다.
2. 근거
중국 오픈 모델이 비용 효율성 면에서 미국을 앞서며 기업들의 AI 비용 부담을 낮춰 채택이 늘고 있다. 반면 미국 VC 자금은 압도적으로 OpenAI·앤트로픽·xAI 등 폐쇄형 거대 연구소에 쏠려 있다(1분기 AI 스타트업 투자액 2555억 달러 중 3분의 2가 이 세 곳). 투자자들은 오픈 웨이트 모델의 수익화 가능성에 의문을 갖고, 자사 폐쇄형 모델 투자가 잠식될 것을 우려한다.
3. 사례
Arcee AI는 약 2000만 달러의 빠듯한 예산으로 33일 사전학습을 거쳐 트리니티 라지 모델을 만들었고, 에너지부와 협업 계약도 따냈다. 엔비디아는 Reflection AI·Poolside·Thinking Machines Lab 등에 대규모 투자를 하며 오픈 모델 진영의 최대 후원자로 부상했다. 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이는 오픈 모델의 오남용(사이버·생물학 공격) 위험을 지적하면서도 지지 입장을 표명했다.
4. 시사점
미중 AI 경쟁의 축이 폐쇄형 최상위 모델 성능 경쟁에서 "누구나 쓸 수 있는 저렴하고 강력한 오픈 모델" 확보 경쟁으로 확장되고 있으며, 이는 향후 산업 표준·안보·공급망 자립 관점에서 미국의 전략적 취약점이 될 수 있다는 경고가 담겨 있다.
핵심 요약 (20줄)
- 이 기사는 값싼 중국산 오픈 웨이트 AI 모델의 부상에 맞서 미국이 자체 오픈 모델 생태계를 만들려는 경쟁을 다룬 월스트리트저널 기사다.
- 2025년 말 실리콘밸리의 무명 스타트업 Arcee AI는 남은 자금 대부분을 걸고 자신들이 만들 수 있는 가장 강력한 오픈 웨이트 모델을 개발하는 도박을 감행했다.
- Arcee는 업계 최대 연구소보다 훨씬 적은 자금으로 33일간의 사전학습만으로 이를 해냈고, 그 결과물은 중국의 신흥 모델들에 맞설 저렴한 미국산 AI 시스템이 되었다.
- Arcee, Reflection AI, Poolside 등 새로운 오픈 웨이트 기업들은 지정학적 부담 없이 중국 모델 수준의 효율성을 갖춘 오픈 모델에 대한 수요 증가에 베팅하고 있다.
- Poolside 공동 CEO 제이슨 워너는 가장 성능 좋은 오픈소스 AI를 만드는 미국 기업에 대한 열망이 매우 크다고 말했다.
- 오픈 웨이트 모델은 누구나 파라미터 값을 다운로드해 특수 하드웨어에서 실행하고 파인튜닝으로 커스터마이징할 수 있게 해주는 모델을 뜻한다.
- 미국은 메타의 라마 시리즈를 중심으로 오픈 AI 생태계의 초기 리더였지만 중국이 빠르게 추격해왔다.
- 지난 1년간 AI 비용 부담이 커지자 많은 기업이 더 저렴한 중국산 오픈 모델로 눈을 돌렸고, 이는 미중 격차에 대한 우려를 다시 불러일으켰다.
- 마이크로소프트 벤처펀드 M12의 마이클 스튜어트는 앞으로 기본값이 되는 모델이 오픈소스 모델이 될 수 있다는 인식이 확산되고 있다고 진단했다.
- 엔비디아와 젠슨 황은 오픈 AI의 가장 강력한 지지 세력으로 부상했으며, 7월에는 정책 입안자들에게 성급한 규제를 피해달라는 공개서한에 서명했다.
- 앤트로픽과 OpenAI의 리더들도 오픈 모델을 폭넓게 지지하면서도, 다리오 아모데이는 사이버·생물학 공격 악용 가능성 같은 트레이드오프를 함께 지적했다.
- 엔비디아는 자체 오픈 모델 패밀리 네모트론을 만들었을 뿐 아니라 Reflection AI, Poolside, Thinking Machines Lab 등에 거액을 투자하며 오픈 웨이트 진영의 최대 후원자가 되었다.
- 그러나 엔비디아가 후원하는 스타트업들을 제외하면 미국의 오픈 웨이트 생태계는 여전히 작고, 중국의 오픈 모델 성능은 계속 앞서 있다.
- 벤처캐피털의 투자 기피도 문제인데, 투자자들은 무료로 쓸 수 있는 오픈 웨이트 모델이 실제 수익을 낼 수 있을지 의문을 제기한다.
- 동시에 투자자들은 오픈 웨이트 기술이 자신들이 투자한 OpenAI나 앤트로픽의 사업을 잠식할 것을 두려워한다.
- 실제로 Emergence Capital의 조 플로이드는 "이게 성공하는 걸 원치 않는다, 내 앤트로픽·OpenAI 투자에 해가 되니까"라는 말을 투자자들에게서 반복해서 들었다고 전했다.
- 폐쇄형 AI 연구소들은 시장을 지배하며 최상위 투자자들과의 관계를 독점하다시피 하고 있어, 올해 1분기 AI 스타트업 투자 2555억 달러 중 3분의 2가 OpenAI·앤트로픽·xAI 단 세 곳에 몰렸다.
- Arcee는 45억 파라미터의 작은 모델에서 시작해 엔비디아 블랙웰 B300 칩 2048개로 학습한 트리니티 라지까지 약 2000만 달러의 빠듯한 예산으로 성장시켰으며, 7월에는 미국 에너지부와 협력해 과학 연구용 AI 모델도 구축하기로 했다.
- 트리니티 라지는 아직 앤트로픽·OpenAI의 최상위 모델에 벤치마크에서 뒤처지지만, Arcee는 새 펀딩 라운드로 더 크고 강력한 모델을 만들 계획이며 팀은 미래를 낙관하고 있다.
- 맥퀘이드는 "우리는 그냥 거리에 나가 실제로 모델을 학습시키고 출시하는 그라인더들이다, 미국이 중국을 따라잡고 뛰어넘도록 만들려 노력할 뿐"이라며 순풍이 불고 있고 광범위한 채택은 시간 문제라고 말했다.