[한영자막] 알렉산더 왕: 문명사에 한 번 있을까 말까 한 기회입니다
Scale AI 창업자 알렉산더 왕이 Meta Superintelligence Labs 수석과학자로서 지금 이 시대를 '문명사에 한 번 있을까 말까 한 기회'라고 정의했다.
AI·LLM
The Inference Frontier: 10x Faster Models to Self-Optimizing AI — Philip Kiely & Ali Taha, Baseten
Baseten은 실제로 GLM-5.2를 자사 코드 하네스에 연결해, GLM-5.2가 자기 자신을 서빙하는 SGLang 추론 엔진의 GPU 커널을 직접 프로파일링·작성·수정하는 자기최적화 루프를 프로덕션에서 운영 중이다.
"나도 못따라가겠다" (젠슨 황, 엔비디아) — LangChain × Nemotron 인터뷰
젠슨 황은 AI를 15년 연구했지만 "지난 6개월이 모든 것을 바꿨다"고 단언한다.
EP 107. 미래란 언제나 예측불허: 주가 롤러코스터, Kimi K3 쇼크, 재귀적 자기 개선의 시작
Leopold Aschenbrenner가 몇십조 원 규모 자기 펀드에서 인프라주 롱·소프트웨어주 숏 베팅을 걸었다가, 대형주가 이틀 연속 15%씩 폭락·급등하는 유례없는 변동성 속에 마진콜로 대부분을 잃었다(비상장 지분 포함 전체는 여전히 +80%).
값싼 중국산 AI에 맞설 미국산 대안을 만드는 경쟁
이 기사는 값싼 중국산 오픈 웨이트 AI 모델의 부상에 맞서 미국이 자체 오픈 모델 생태계를 만들려는 경쟁을 다룬 월스트리트저널 기사다.
수학자 없는 수학
OpenAI는 아직 공개되지 않은 모델이 발견한 열 가지 미해결 수학 문제의 해법을 발표했다.
OpenAI 차세대 모델 '아스트라', 10개의 오랜 수학 난제에서 돌파구를 이루다
OpenAI가 차세대 주요 모델 아스트라(Astra)의 내부 버전으로 10개의 오랜 수학·이론전산학 난제에서 새로운 결과를 얻었다고 8월 1일 공식 발표했다.
LLM Security Basics: The Full Threat Model
2025년 6월, 이메일 한 통만으로 Microsoft 365 Copilot이 회사 내부 파일을 외부로 유출시킨 EchoLeak(CVE-2025-32711) 사건이 있었다.
How Anthropic builds products like Claude Code before the AI models are ready (Dianne Penn)
앤트로픽 리서치·랩스 총괄 PM 다이앤 펜(Dianne Penn)이 모델이 준비되지 않은 시점에 클로드 코드 같은 제품을 어떻게 미리 만드는지, PM 직무가 어떻게 재정의되고 있는지 설명한다.
프롬프트의 함정, Eval로 잡았다
Google YouTube Ads 팀의 다니엘 범과 프라티카가 프로덕션 에이전트를 만들며 얻은 eval(평가) 노하우를 공유하는 발표다.
Linus is so based for this
리누스 토르발스가 리눅스 커널 메일링 리스트에서 "리눅스는 반AI 프로젝트가 아니다"라고 못박은 최근 사건을 다룬 영상입니다.
MCP Apps: Extending the Frontier — Ido Salomon & Liad Yosef
MCP-UI 창시자 Ido Salomon과 MCP Apps 스펙 공동 제작자 Liad Yosef가 MCP Apps의 배경과 아키텍처를 발표했다.
Hermes Co-Founder on Building an AI Agent That Improves Itself
Peter Yang이 Nous Research 공동창업자 Karan Malhotra를 초대해 오픈소스 AI 에이전트 Hermes Agent에 대해 심층 인터뷰했다.
When Will The Benchmaxxing Plague End? — Nick Heiner, Surge AI
Surge AI의 Nick Heiner가 '벤치맥싱(benchmaxxing)'이 왜 끝나지 않는지 구조적으로 분석한 강연이다.
MCP Tasks (async): Why Aren't Any Agents Supporting Them? — Cornelia Davis, Temporal
Temporal 소속 Cornelia Davis가 왜 아직 아무 MCP 클라이언트도 MCP Tasks(비동기 도구 호출)를 지원하지 않는가를 다뤘다.
AI 개발에 관한 공개서한들
Simon Willison이 후원자 전용 뉴스레터에 썼던 AI 관련 공개서한 요약을 블로그에도 공개했다.
미국 휴머노이드 기업 Figure AI 초기 투자자가 말하는 이 산업의 진실
Figure AI의 8일간 라이브 스트림 챌린지는 편집된 시연이 아닌 실제 로봇 성능을 증명했고, 인간이 근소하게 승리했지만 수행자는 손에 물집이 생길 정도로 힘든 대결이었다.
"OO해줘"라고 명령하시면 안 됩니다 | 서울대 박현우 교수 | 샤로잡다 시즌2
같은 AI를 써도 사람마다 결과물이 다른 이유는 도구가 아니라 사용자의 메타인지 격차에 있다.
GeekNews Weekly [GN#365] — 모든 논쟁은 아이디어가 아니라 자아에 관한 것
Claude Sonnet 5 공개 → Anthropic이 Opus급 에이전트 실행 능력을 Sonnet 가격대로 내리는 것을 목표로 출시. effort 조절로 비용·성능 균형을 세밀하게 고를 수 있음. "가장 똑똑한 모델"과 "내 작업에 가장 잘 맞는 모델"은 점점 다른 문제가 되고 있어, 이제는 모델/effort/비용 한도/검증 방식을 함께 설계해야 하는 단계.
[한영자막] 시그널에서 PR까지: 스스로 고치는 AI 에이전트의 해부학
관찰 가능성(observability) 스타트업 창립자가 자가 수정 AI 에이전트 신제품 "Signal"을 소개하는 발표다.
OpenAI and Anthropic think it's time to stop
OpenAI, Anthropic, DeepMind, Meta 등 프론티어 AI 랩 소속 직원 1,000명 이상이 "Pacing the Frontier"라는 공동 성명에 서명했다.
What's Next After RLHF? — Diogo Almeida, TypeSafe AI
OpenAI에서 GPT-4·ChatGPT·InstructGPT(RLHF)를 공동 저작한 Diogo Almeida가 'RLHF 다음은 무엇인가'를 주제로 발표했다.
Rethinking Environments for Long-Horizon Work — Rayan Garg, Theta Software
Theta Software의 CEO Rayan Garg가 발표한 세션으로, 업계가 쓰는 long horizon(장기 과업) 정의와 벤치마크가 근본적으로 결함이 있다고 주장한다.
Meta says AI is making it easier to build new apps — and more are coming
메타는 AI를 활용해 신규 앱 개발 속도를 높이고 있으며 추가 출시를 예고했다.