에이전트 보안의 핵심 아키텍처 결정 — Manoj Nair, Snyk
Snyk CTO 마노즈 나이르가 AI Engineer World's Fair 첫 보안 트랙에서 "에이전틱 보안이 의존해야 할 아키텍처 결정"을 발표했다.
AI·LLM
에이전트가 스스로 모순되는 이유와 해결책 — Diane Lin, Datadog
같은 AI 모델에 같은 입력을 넣어도 실행할 때마다 의미상 다른 결과가 나오는 '비일관성' 문제를 Datadog의 Diane Lin이 분석했다.
LLM에게 운전대를 넘기지 마라 — Ornella Bahidika & Joel Allou, Microsoft
Microsoft가 실시간 AI 음성 튜터 Ace를 발표했다.
보이스 에이전트에 최상위 모델은 필요 없다 — Joel Allou & Ornella Bahidika, Microsoft
Microsoft의 Ornella Bahidika와 Joel Allou가 실시간 AI 음성 튜터 "Ace"를 소개하며, 왜 일부러 작은 모델을 썼는지 설명한다.
Sam Altman의 OpenAI 이사회 이메일 (2022) — Musk v. Altman 소송에서 공개
Simon Willison이 2026년 7월 20일, Musk v. Altman 소송에서 공개된 Sam Altman의 2022년 내부 이메일을 인용했다.
How I Plan, Build, and Run Loops with Claude Code in 40 Minutes | Thariq Shihipar
Anthropic 클로드 코드 팀의 Thariq은 모델이 똑똑해질수록 더 적은 지시와 제약으로도 잘 작동한다고 강조한다.
AI 시대, 기업이 찾는 상위 1% 인재는 무엇이 다를까?｜메타 시니어 엔지니어의 문제해결법 (feat. AX 인재전쟁)
메타 시니어 엔지니어인 저자는 5300명이 참가한 AX 인재전쟁 해커톤에서 코드를 한 줄도 쓰지 않고 본선 60명 안에 들었다.
점점 똑똑해지는 인공지능, 그럼에도 살아남을 인간 고유의 능력은? | 서울대 이은수 교수
서울대 철학과 이은수 교수(학부 수학 → 대학원 서양고전 철학)가 AI 시대 인간 지능의 재정의를 인류 지성사적 관점에서 풀어낸다.
From Tokens to Cells: Foundation Models for Single-Cell Biology
2006년 야마나카가 발견한 4개 전사인자는 노화 피부세포를 배아줄기세포 상태로 되돌렸고, 2012년 노벨상 수상.
실제로 중요한 Evals 만들기 — Nick Ung, Lyft
1. Lyft 고객지원 AI 에이전트 팀이 1~2년간 쌓은 eval 설계 노하우를 공유했다.
최신 LLM 구조의 기본기 (GQA: Group Query Attention)
이 영상은 GQA(Group Query Attention)를 설명하기 위해 기본 Attention과 Multihead Attention을 먼저 짚어가는 구조로 구성돼 있다.
AI Mania Is Eviscerating Global Decision-Making
Nik Suresh가 컨설팅하는 대기업들에서 벌어지는 AI 광풍 현상을 날카롭게 분석한 글.
Autonomous Agents for Scientific Tasks — Sina Shahandeh
Radicait의 Sina Shahandeh가 "과학적 태스크를 위한 자율 에이전트"를 주제로 발표했다.
45분 만에 700억 투자받은 창업자가 말하는 AI의 진짜 미래 | Radical AI, Joseph F. Krause
Joseph Krauss는 Radical AI의 공동창업자 겸 CEO로, 과학적 발견을 위한 인공일반지능(AGI)을 소재과학 분야부터 구축하고 있다.
World Models, JEPA And The Path To Sample-Efficient RL
AI의 가장 큰 두 가지 미해결 문제는 와트당 지능(Intelligence per Watt)과 샘플당 지능(Intelligence per Sample)이다.
How to Build AI Agents That Check Their Own Work | Jared Zoneraich
Cognition·Devon의 Jared Zoneraich가 말하는 AI 에이전트 빌딩 원칙: 정교한 프롬프트/DAG가 아니라 모델 진보 자체에 올라타는 것이 진짜 전략이다.
GPT-5.6 vs Claude Fable 5: I Tested 6 Real Use Cases (Here's the Winner)
Peter Yang이 OpenAI GPT-5.6과 Anthropic Claude Fable 5를 6개 실전 작업으로 정면 비교했다.
How I Use ChatGPT Work and GPT-5.6 to Do Everything (Beginner Tutorial)
ChatGPT Work와 Codex는 사실상 동일한 도구 — 차이는 UI(Codex엔 PR 탭)뿐, 저자는 Codex를 주로 사용.
AI 폭락… 과는 전혀 거리가 먼 상황입니다.
이번 주 반도체 섹터 급락과 중국 저가 AI 모델 등장이 겹치며 'AI 투자가 끝났다'는 공포가 시장에 확산됨.
MCP vs A2A vs ACP: AI 에이전트들이 실제로 서로 어떻게 대화하는가
AI 에이전트 간 통신 프로토콜 3종: MCP(도구 통신), A2A(에이전트 간 통신), ACP(REST 기반, A2A에 통합)
Agents Need Receipts, Not More Tool Calls - Armanas Povilionis, Alithea Bio
발표자 Armanas Povilionis(Alithea Bio, 면역항암·면역펩티도믹스 라이프사이언스 기업)가 에이전틱 자동화 실무에서 발견한 갭을 공유하는 라이트닝 토크.
Stop Burning Tokens: Why self-improvement needs domain expertise first
Langfuse의 Annabelle이 발표: "토큰 그만 태우고, 자기개선 루프에 도메인 전문성부터 넣어라."
Content Is Code - Matt Palmer, Conductor
발표자 Matt Palmer(전 Replit DevRel 리드, 현 Conductor DX 리드)의 핵심 주장: 콘텐츠 제작의 매체가 점점 "코드"로 수렴하고 있다.
Stop Renting Your Cognitive Infrastructure - Thiyagarajan Maruthavanan
발표 주제는 "인지 인프라(추론 인프라)를 언제까지 빌려 쓸 것인가"이다.