Evaling Video Slop — Maor Bril, Character.ai
Maor Bril은 Character.ai에서 약 2년간 일했으며, AI가 생성한 비디오의 품질을 평가하는 문제를 다룬다.
AI·LLM
Travel Through the Lens of AI with Booking.com CEO Glenn Fogel
Booking Holdings CEO 글렌 포겔은 "해자(moat) 같은 것은 없다"며, 오늘의 경쟁 우위도 내일 사라질 수 있으므로 장기 승리의 유일한 길은 새로운 서비스와 일하는 방식의 끊임없는 개발이라고 강조한다.
Building an Autonomous Delivery Experience with DoorDash Co-Founders Andy Fang and Stanley Tang
No Priors 팟캐스트에서 DoorDash 공동창업자 Andy Fang과 Stanley Tang이 AI 기반 '에이전틱 커머스'와 자율주행 배달 로봇 DOT을 중심으로 한 회사의 다음 단계를 설명했다.
챗GPT, 클로드, 유튜브 프리미엄, 할인이 아닌 "무료"로 사용하기
t3chfeed 영상은 OKX 카드를 이용해 챗GPT, 클로드, 유튜브 프리미엄을 사실상 무료로 쓰는 방법을 설명한다.
오픈AI 개발자에서 창업가로 | ex-OpenAI 개발자 김영훈
1. 오픈AI 트러스트 앤 세이프티 팀에서 2년간 개발자로 근무한 김영훈은 2026년 4월 오픈AI의 IPO 소식을 듣고 창업을 결심했다.
진단 키워드 7종) AI 도입 담당자 필수시청 | 무상 AX 컨설팅 서비스 받을 기회까지
양실장은 AI 전환(AX) 프로젝트가 실패하는 핵심 원인이 잘못된 진단에 있다고 주장한다.
Training Frontier Models to Out-Think Hackers — Uri Rolls, Arithmetic & Thom Wolf, Hugging Face
Thomas Wolf는 사이버 보안이 AI에게 생각보다 훨씬 더 넓은 탐구 및 공략 영역이라고 주장하며, 이 분야가 AGI 수준의 추론을 요구한다고 강조했다.
Why We Killed Our Multi-Agent Pipeline — Subbiah Sethuraman and Abhilash Asokan, ZS Associates
ZS의 AI 엔지니어링 팀은 제약 상업 분석에서 다중 에이전트 파이프라인을 시도했으나, 원인과 액션이 어긋나는 비일관적 출력 때문에 결국 폐기했다.
latentspacepod — Xaira Therapeutics: Why Causal Models Need Causal Data (with Bo Wang & Ci Chu)
1. latentspacepod 인터뷰에서 Xaira Therapeutics의 Bo Wang과 Ci Chu가 인과 모델에 인과 데이터가 필요한 이유를 설명한다.
코딩도 과제도 AI가 다 하는 시대, 컴공에서는 무엇을 배워야 할까? | 서울대 이재욱 교수 | 샤로잡다 시즌2
서울대 컴퓨터공학부 이재욱 교수가 '샤로잡다 시즌2'에서 AI 시대 컴공 교육의 미래를 논한다.
AI on Your Lakehouse: Context Comes in Shapes, Not Queries — Zach Blumenfeld, Neo4j
1. 이 영상은 Neo4j의 Zach Blumenfeld가 데이터 레이크하우스 위에서 AI 에이전트에게 맥락을 제공하는 그래프 기반 접근법을 소개하는 워크숍이다.
Citation Needed: Provenance for LLM-Built Knowledge Graphs — Daniel Chalef, Zep AI
1. Daniel Chalef는 LLM이 여러 소스의 데이터를 끌어와 요약·추출·구조화하는 능력은 뛰어나지만, 이 과정이 비결정론적이라고 말한다.
OpenAI 내부자가 직접 알려주는 GPT-5.6과 Codex 활용법
조코딩이 OpenAI의 Gabriel Chua를 초청해 GPT 라이브 음성 신기능과 Codex의 서브에이전트·목표·사이드챗·클라우드 연동 기능을 즉석 라이브 데모로 시연했다.
데스크톱 프론티어 — Ahmad Osman (Osmantic)
Ahmad Osman(Osmantic)의 aiDotEngineer 발표 "The Desktop Frontier" — 로컬/오픈소스 AI가 얼마나 발전했는지에 대한 트렌드 분석이다.
에이전트 아키텍처의 반감기는 6개월 — Dan Farrelly (Inngest CTO)
Inngest CTO Dan Farrelly는 "6개월 이상 에이전트를 만들었다면 이미 최소 한 번은 아키텍처를 다시 썼을 것"이라는 관찰로 발표를 시작한다.
학원비 10분의 1로 '나만의 과외교사' 만드는 AI 공부법ㅣNotebookLM 공부법
행정법 강사 이윤규는 학원 풀커리의 6단계 기능을 분해해 NotebookLM으로 나만의 과외교사를 만들면 학원비 10분의 1 비용으로 개인화 학습이 가능하다고 주장한다.
Are OpenAI & Anthropic Overvalued? The Open-Source AI Reality with Fireworks AI, Lin Qiao
Fireworks AI CEO Lin Qiao는 "AGI 하나가 모든 걸 지배하는 미래"에 반대하며, 수백만 개의 특화 인텔리전스가 공존하는 미래를 주장한다.
AI Mathematician Answers AI Questions | Ken Ono, Axiom Math
수학자 Ken Ono는 AI가 자신의 연구 문제를 실제로 풀어내는 것을 보며 정체성 위기를 겪었다고 고백한다.
Engineers, STOP Picking GPT-5.6 Sol OR Claude Fable 5… FUSE THEM
AI 업계는 '하나의 승자 모델'을 원하지만, GPT-5.6 Soul이냐 Claude Fable 5냐를 선택(OR)하는 것 자체가 실수다.
TLDR 다이제스트 — 2026-07-20
Meta, Anthropic에 최대 100억 달러 2년 컴퓨팅 임대 협상 중 — 월별 지불, 조기 해지 옵션 포함
에이전트에 프로덕션 코드 접근 권한을 주고 잠들어 본 이야기 — Moritz Johner, Form3
핀테크 기업 Form3의 엔지니어 Moritz Johner가 "에이전트에 프로덕션 코드 접근 권한을 준 뒤 잠을 이룰 수 있었나"를 주제로 발표했다.
에이전트 보안: 권한·출처·에이전트 공급망 — Steve Yegge, Gas Town
Steve Yegge는 Snyk을 대표해 발표했으며, 발표의 진짜 제목은 'Be scared'라고 밝혔다.
당신의 LLM 스택은 마케팅만 좋은 2008년 데이터베이스 — Lovina Dmello, NVIDIA
2023년 Ray 클러스터 사건 — 인증이 기본값으로 꺼져 있었고 누군가 켜는 걸 깜빡해 수천 개 클러스터가 인터넷에 노출됐고, 피해 규모는 10억 달러대였다.
에이전틱 개발 보안 — Ezra Tanzer, Snyk
Snyk는 에이전트에게 자율성을 줄수록 "생성물(코드), 접근 권한(공급망), 실제 행동"이라는 세 축을 모두 확보해야 신뢰할 수 있다고 주장한다.