메타데이터
- 발신자: TLDR
- 원문 URL: https://nader.substack.com/p/software-abundance?utm_source=tldrnewsletter
- 발행일: 2026-08-03
- 카테고리: dev-engineering
직역 전문
소프트웨어 산업과 채용 시장의 현재 상태에 대한 브레인덤프(brain dump, 생각을 있는 그대로 쏟아낸 글)다. 지난 약 8개월 동안 필자의 감정은 낙관과 비관 사이를 오갔지만, 결국 극단적인 낙관과 긍정 쪽으로 정착했다. 그 이유를 설명해보려 한다. 이에 대해 많이 생각해왔다.
2025년 11월, 만약 당신이 소프트웨어 엔지니어였고 Opus 4.5를 써봤다면, 당신은 이미 "끝났다"는 걸 알았거나, 아니면 끝났다는 사실을 부정하고 있었을 것이다. 여기서 "끝났다"는 것은 프로그래머로서의 우리 정체성이 더 이상 예전과 같은 의미—즉 코드를 직접 타이핑하는 것 등—를 갖지 않게 되었다는 뜻이다.
"이게 내가 하는 일에 대한 수요가 줄어든다는 뜻인가, 더 많은 사람이 할 수 있게 되니까? 나는 덜 가치 있게 여겨질까? 소프트웨어의 비용이 제로로 수렴할까..."
소프트웨어 채용 시장 측면에서 보면, 상당 부분이 오히려 호황을 누리고 있다. 많은 기업이 새로 생겨나고, 가치와 매출, 채용 규모가 폭발적으로 늘고 있다. AI를 적극적으로 받아들이는 방식으로 소프트웨어 엔지니어링에 접근한 사람들은 매우 좋은 성과를 냈고, 그렇지 않은 사람들은 그러지 못했다.
AI가 가능케 한 새롭고 빠르게 성장하는 분야, 기업, 제품으로 옮겨간 사람들은 좋은 성과를 냈고, 느리게 움직이거나 파괴적 혁신에 잠식당하고 있는 대기업이나 큰 팀에 남아 있던 사람들은 힘든 시간을 보내거나 해고당하고 있다.
여전히 자신을 "프론트엔드/백엔드 등" 특정 분야의 개발자로 명확히 규정하는 사람들은, "될 대로 되라"는 마음으로 AI에 더 깊이 몸을 던져 스스로를 객관적으로 10배 확장하고 자신이 테이블에 가져올 수 있는 역량을 넓힌 사람들보다 더 어려운 시간을 보내고 있다. 전자의 마인드셋을 가진 사람과 이야기하면 비관과 우울뿐인데, 후자의 마인드셋을 가진 사람들은 말 그대로 그 어느 때보다 많이 벌고 그 어느 때보다 많은 기회를 누리고 있다는 사실이 놀랍다.
하지만 필자에게 가장 미친(crazy) 깨달음은 오히려 소프트웨어 산업 전반의 상태와 "소프트웨어 풍요(software abundance)"에 관한 것이다. Cognition에 합류한 이후, 필자는 제번스의 역설(Jevons paradox)이 실제로 벌어지고 있으며 그것을 지켜보는 것이 놀랍다는 것을 깨달았다. 소프트웨어 회사의 수는 폭발적으로 늘고 있고, 출시되는 소프트웨어의 양도 폭발적으로 늘고 있으며(함께 일하는 팀들은 정기적으로 배포하는 PR 수를 10~20배로 늘리고 있다), 소프트웨어를 작성하기 시작하는 사람의 수도 폭발적으로 늘고 있다. 그리고 클라우드 에이전트는 어떤 기기에서든 누구나 실제 환경에서 실제 소프트웨어를 출시할 수 있게 해주는데, 이는 한때 경험 많은 엔지니어가 있어야만 구축하고 유지할 수 있었던 바로 그 환경들이다.
필자는 또한 코드를 작성하는 것이 더 쉽고 빨라졌다고 해서, 좋은 소프트웨어를 제대로 만드는 일까지 쉬워진 것은 아니라는 사실을 깨달았다. 좋은 소프트웨어는 여전히 만들기 어렵고, 세심함이 필요하며, 좋은 판단력을 요구한다. AI 덕분에 20배 더 많은 코드를 출시할 수 있지만, 경쟁사도 마찬가지다. 그래서 소프트웨어 산업은 원래도 빠르게 움직였지만, AI와 함께 계속 가속하고 있다. 우리의 로드맵은 그저 더 커지고, 기준은 더 높아지며, 우리가 출시하는 소프트웨어의 품질은 더 좋아진다.
필자는 소프트웨어를 만드는 장인정신(craft)이 사라지고 있는 게 아닐까 두려워했지만, 실제로는 정반대라는 것을 깨달았다. 지금 자동화되고 있는 것의 대부분은 엔지니어들이 싫어하는 유형의 작업—버그 수정, 마이그레이션, 의존성 업그레이드, 반복적인 작업들—이다. 에이전트는 이런 유형의 작업을 매우 잘 해낸다.
에이전트에게 여전히 부족한 것은 외부 세계와 연결된 인간의 판단력, 호기심, 맥락, 그리고 취향(taste)이다. 그래서 우리가 즐기지 않는 작업을 자동화할수록, 우리는 실험하고 혁신하고, 우리가 가장 사랑하는 종류의 작업—애초에 우리 대부분이 프로그래밍을 시작한 이유—으로 되돌아갈 시간을 더 많이 얻게 된다. 필자는 약 14년의 경력 동안 지금처럼 흥분되고 낙관적인 적이 없었다고 말한다.
4계층 심층 요약
1. 핵심 주장
AI(에이전트)가 코드 작성 자체를 훨씬 쉽고 빠르게 만들었지만, 이는 소프트웨어 장인정신의 종말이 아니라 오히려 산업 전체가 폭발적으로 성장하는 "소프트웨어 풍요"의 시작이며, 좋은 판단력과 취향을 가진 엔지니어에게는 그 어느 때보다 좋은 시기다.
2. 근거
제번스의 역설처럼 생산 단가가 낮아지자 오히려 총 수요(소프트웨어 회사 수, 출시량, 작성자 수)가 폭발적으로 늘었다. AI는 엔지니어가 싫어하는 반복 작업(버그 수정, 마이그레이션, 의존성 업그레이드)을 잘 대체하지만 판단력·호기심·맥락·취향 같은 인간 고유의 역량은 대체하지 못한다. 코드 생산이 쉬워질수록 경쟁도 함께 강해지므로 오히려 품질 기준과 로드맵 규모가 함께 커진다.
3. 사례
필자가 몸담은 Cognition과 협업 팀들이 배포 PR 수를 10~20배로 늘렸다는 관찰. 클라우드 에이전트가 예전엔 경험 많은 엔지니어만 구축·유지할 수 있던 환경을 누구나 다룰 수 있게 만든 사례. AI 활용에 적극적인 엔지니어와 소극적인 엔지니어 사이의 채용 시장 성과 격차(전자는 그 어느 때보다 많이 벌고 기회도 많은 반면, 후자는 침체되거나 해고됨).
4. 시사점
개인 엔지니어에게는 특정 스택(프론트엔드/백엔드 등)에 정체성을 고정하기보다 AI를 적극 받아들여 역량을 넓히는 선택이 커리어 성과를 가른다. 조직 차원에서는 반복 작업의 자동화가 인간에게 더 창의적이고 판단력이 필요한 일에 집중할 시간을 돌려준다는 낙관적 미래상을 제시한다.
핵심 요약 (20줄)
- 이 글은 Cognition에 재직 중인 필자가 소프트웨어 채용 시장과 산업 전반의 상태에 대해 쓴 브레인덤프 형식의 에세이다.
- 필자는 지난 약 8개월간 낙관과 비관 사이를 오갔지만 결국 극단적인 낙관과 긍정으로 감정이 정착했다고 밝히며 그 이유를 풀어낸다.
- 그는 2025년 11월 Opus 4.5를 사용해본 소프트웨어 엔지니어라면 프로그래머로서의 정체성이 예전과 같은 의미를 갖지 않는 시대가 왔음을 직감했을 것이라고 말한다.
- 이는 코드를 직접 타이핑하는 행위 자체의 의미가 달라졌다는 뜻이며, 많은 엔지니어들이 자신의 가치와 소프트웨어 비용이 제로로 수렴할 가능성에 대해 불안을 느꼈다고 전한다.
- 그럼에도 소프트웨어 채용 시장의 상당 부분은 오히려 호황을 누리고 있으며, 많은 기업이 새로 생겨나고 가치·매출·채용 규모가 폭발적으로 성장하고 있다.
- AI를 적극적으로 받아들이는 방식으로 접근한 엔지니어들은 매우 좋은 성과를 냈고, 그렇지 않은 이들은 성과를 내지 못했다는 뚜렷한 양극화가 관찰된다.
- AI가 가능케 한 새롭고 빠르게 성장하는 분야나 기업, 제품으로 옮겨간 사람들은 좋은 성과를 냈지만, 느리게 움직이거나 파괴적 혁신에 잠식당하는 대기업에 남은 사람들은 힘든 시간을 보내거나 해고당하고 있다.
- 여전히 자신을 프론트엔드나 백엔드 같은 특정 분야로만 규정하는 사람들은, 스스로를 AI로 확장하며 역량을 넓힌 사람들보다 더 어려운 시간을 보내고 있다.
- 필자는 전자의 마인드셋을 가진 사람과 대화하면 비관과 우울만 가득한 반면, 후자의 마인드셋을 가진 사람들은 그 어느 때보다 많이 벌고 더 많은 기회를 누리고 있다는 대비가 놀랍다고 말한다.
- 그러나 필자가 꼽는 가장 놀라운 깨달음은 개인의 채용 시장 성과보다 산업 전체 차원의 "소프트웨어 풍요" 현상이다.
- Cognition에 합류한 뒤 필자는 제번스의 역설이 실제로 벌어지고 있음을 목격했다고 말하는데, 이는 생산 단가가 낮아질수록 오히려 총 소비·생산량이 늘어나는 현상을 가리킨다.
- 실제로 소프트웨어 회사의 수, 출시되는 소프트웨어의 양, 소프트웨어를 작성하기 시작하는 사람의 수가 모두 폭발적으로 증가하고 있다고 그는 관찰한다.
- 필자가 함께 일하는 팀들은 정기적으로 배포하는 PR 수를 기존 대비 10배에서 20배까지 늘렸다는 구체적인 수치도 제시된다.
- 클라우드 에이전트는 어떤 기기에서든 누구나 실제 프로덕션 환경에서 실제 소프트웨어를 출시할 수 있게 해주는데, 이는 과거에는 경험 많은 엔지니어만이 구축하고 유지할 수 있었던 환경이라고 그는 강조한다.
- 동시에 필자는 코드를 작성하는 일이 더 쉽고 빨라졌다고 해서 좋은 소프트웨어를 만드는 일까지 쉬워진 것은 아니라는 점을 분명히 한다.
- 좋은 소프트웨어는 여전히 세심한 주의와 좋은 판단력을 요구하며, AI로 20배 더 많은 코드를 출시할 수 있어도 경쟁사 역시 마찬가지이므로 산업 전체의 속도는 오히려 계속 가속된다.
- 그 결과 로드맵의 규모는 더 커지고, 품질 기준은 더 높아지며, 실제로 출시되는 소프트웨어의 품질도 함께 향상되고 있다는 것이 필자의 관찰이다.
- 필자는 소프트웨어를 만드는 장인정신(craft)이 사라질까 두려워했지만, 실제로는 정반대의 일이 벌어지고 있음을 깨달았다고 고백한다.
- 현재 자동화되고 있는 작업의 대부분은 버그 수정, 마이그레이션, 의존성 업그레이드 같은 엔지니어들이 원래 싫어하던 반복 작업이며, 에이전트는 바로 이런 유형의 작업에 매우 뛰어나다.
- 반면 에이전트에게는 여전히 외부 세계와 연결된 인간의 판단력, 호기심, 맥락, 취향이 부족하기 때문에, 반복 작업이 자동화될수록 인간은 실험하고 혁신하며 애초에 프로그래밍을 시작한 이유였던 일에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 되어, 필자는 14년 경력 중 지금이 가장 흥분되고 낙관적인 시기라고 결론짓는다.