How I Use ChatGPT Work and GPT-5.6 to Do Everything (Beginner Tutorial)

계층 1 — 핵심 주장 / 결론

Peter Yang는 GPT-5.6 출시 이후 ChatGPT 데스크톱 앱(Work/Codex)을 컴퓨터에서 하는 거의 모든 작업에 사용하고 있으며, 이 영상에서 그 구체적 워크플로우를 처음부터 끝까지 보여준다. 핵심 결론은 다음과 같다.

• ChatGPT Work와 Codex는 사실상 같은 도구다. 차이는 UI 정도이며(코덱스에만 Pull Request 탭 존재), 저자는 그냥 하나로 통합돼야 한다고 본다.
• 모델 선택에 고민하지 말고 "GPT-5.6 Soul, medium effort"만 쓰면 된다. 지능 대비 토큰 소모가 가장 효율적인 지점이기 때문.
• 진짜 파워는 플러그인 연결에서 나온다. Gmail, Calendar, Docs 등을 연결해야 Codex가 "실제로 일을 하는" 도구가 된다.
• 워크플로우별로 하나의 긴 스레드(thread)를 유지하고, 스케줄링(예약 작업)을 통해 능동적으로 일하게 만드는 것이 이 도구를 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 차이다.
• 코딩 지식이 없어도 Codex의 "Sites" 기능으로 인터랙티브 웹사이트(여행 카탈로그, 아이 학습 게임, 제품 기획서)를 무료로 만들어 배포할 수 있다.

계층 2 — 주요 논점 및 근거

1) Chat vs Work vs Codex — 무엇이 다른가

• Chat: 익숙한 일반 ChatGPT.
• Work: ChatGPT가 사용자가 즐겨 쓰는 앱 "안에서" 작동하도록 확장된 버전.
• Codex: Work에 개발자/코딩 특화 기능(Pull Request 화면 등)이 추가된 버전.
• 저자는 데스크톱 앱에서 Work↔Codex를 전환해도 Pull Requests 탭 유무 외에는 차이를 거의 못 느꼈다고 밝히며, 개인적으로는 Codex를 계속 쓴다고 말한다.

2) GPT-5.6 모델 선택 — Soul / Terra / Luna × 5단계 effort

• GPT-5.6에는 Soul, Terra, Luna 세 가지 모델이 있고, 각각 low~ultra 5단계 effort를 선택할 수 있어 선택지가 매우 복잡하다.
• "지능 대 출력 토큰" 차트 기준으로 **"GPT-5.6 Soul + medium effort"**가 스위트스팟이라고 설명한다. 충분한 지능을 내면서 토큰을 과도하게 태우지 않는 지점.
• 기획(planning) 같은 무거운 작업에는 가끔 Soul high effort를 쓰지만 medium과 큰 차이를 못 느꼈다고 함. Terra나 Luna는 거의 쓰지 않는다.

3) 데스크톱 앱 최초 설정 — Custom Instructions

설치 후 Settings → Personalization → Custom Instructions에서 4가지를 세팅할 것을 권장:

1. 자기소개: "10년 이상 프로덕트 경력, 크리에이터. 기술 개념(시스템 설계, API 동작 원리 등)을 배우고 싶으니 전문용어 없이 쉽게 설명해달라."
2. 코드블록 사용 제한: 실제 코드가 아닌 일반 텍스트에 코드블록을 쓰지 말라고 지시(모델이 산문에도 코드블록을 쓰려는 습관이 있다고 지적).
3. 솔직하고 사려 깊은 피드백 요구: 모델이 무조건 동의하려는 경향(아첨, sycophancy)이 있으므로, 원칙을 지키고 필요하면 반박하라고 명시.
4. AI스러운 문체 배제: 능동태로 평이하게 쓰고, 헷징·과장·"This isn't about X, this is about Y" 같은 상투구·과도한 em dash 사용을 피하라고 지시. (본인 GitHub에 20개 이상의 "AI 슬롭 문구"를 제거해주는 무료 툴을 링크해뒀다고 언급.)

• 이 외에 Claude Code와 스킬 폴더를 심볼릭 링크로 공유하는 항목이 있지만, Codex만 쓴다면 불필요하다고 설명.

4) 플러그인 — Codex를 "일하는 도구"로 만드는 핵심 단계

• 최소한으로 설치해야 할 플러그인: Gmail, Google Calendar, Docs, Slides(Presentations), Sheets, Google Drive.
• 저자는 23개 이상의 플러그인을 설치했으며, 그 외에도 PDF(어도비 제품 대체), Slack, Notion(위키), Figma(디자인), RemNote(회의 노트) 등을 활용.
• "플러그인을 많이 설치해서 손해 볼 게 없다. 매일 쓰는 앱은 전부 연결하라"고 강조하며, 이것이 Codex를 강력하게 만드는 핵심 설정 단계라고 재차 강조.

5) 프로젝트/스레드 조직화

• 프로젝트 안에 워크플로우 단위로 스레드를 하나씩 유지(예: 팟캐스트 에피소드 준비, 뉴스레터 편집, 소셜포스트 초안 등).
• Codex는 이전 대화를 압축(compact)하면서도 맥락을 유지하는 능력이 좋아서, 초장기 스레드를 하나 계속 이어가도 헷갈리지 않는다고 설명.
• 스레드를 프로젝트 안으로 드래그앤드롭, 상단 고정(pin) 가능. Mac에서 # 키를 누른 채 숫자를 누르면 스레드 간 빠른 이동 가능(#1, #2...).
• 결론: 워크플로우당 하나의 롱런 스레드를 권장.

6) "Chief of Staff(비서)" 스레드로 이메일·캘린더 관리

• 새 스레드를 만들고 "이제부터 이건 chief of staff 스레드야"라고 지정하는 것으로 시작.
• 프롬프트 예: "지난 3일간 이메일을 확인해서 팔로업이 필요한 상위 5개 액션 아이템과 구독 해지할 이메일을 나열해줘. 실제 이메일도 링크해줘."
• Codex가 새 기기 로그인 알림, 결제 이슈, 깨진 자동화, 예약 관련 스레드 등을 정리해서 목록으로 제시.
• 이어서 "5개 다 구독 해지해줘"라고 지시하면 Codex가 브라우저를 직접 조작해 각 이메일을 열고 unsubscribe 버튼을 클릭 — 2분 만에 5건 완료.
• 이메일 팔로업 자동화: 일본 호텔(유후인) 예약 확인 메일에 답장이 없다는 걸 찾아내 팔로업 초안을 작성 → 검토 후 저자가 "send"라고 하면 실제 발송.
• 말투/문체 학습 스킬 생성: "내가 보낸 메일들을 검토해서 내 말투로 이메일 초안을 쓰는 슬래시 커맨드 스킬을 만들어줘"라고 지시 → Codex가 4분간 과거 메일을 분석해 "email" 스킬을 생성(아는 사람과 모르는 사람에게 다른 톤을 쓴다는 것까지 파악). 이후 같은 일본 호텔 메일로 재테스트하니 훨씬 짧고 캐주얼한, 저자 스타일에 가까운 초안이 나옴.
• 핵심 교훈: Codex가 만든 스킬은 반드시 테스트해서 검증할 것. 한 번에 완벽하지 않으므로 반복 조정 필요.

7) 캘린더 자동화

• 회의 예약: "Char와 금요일 오전 9시(PST) 15분간 Google Meet 잡아줘"라고 하면 상대 이메일을 찾고, 일정 충돌(아이 캠프 픽업)까지 감지해서 알려주고, Meet 링크까지 포함해 예약.
• 레스토랑 이름만 언급해도 장소를 찾아 예약 가능. 왓츠앱 대화 스크린샷을 그대로 붙여넣으면 합의된 시간/장소를 읽어 캘린더에 등록.
• 월드컵 8강 이후 모든 경기를 "선택적 일정"으로 캘린더에 추가하도록 지시 → 리서치 후 전 경기 등록(수동으로 하면 5~10분 걸릴 일을 1~2분에 처리).
• 팟캐스트 준비 스킬: "앞으로 7일간 예정된 팟캐스트 미팅을 찾아줘" → 3건(Jason, Hamel, Paul) 확인. 저자가 만들어둔 "podcast prep 스킬"을 실행하면 온라인 리서치 + 질문 초안 + 인터뷰 가이드를 자동 작성. Paul 인터뷰 예시에서는 4분 만에 리서치 기반 아웃라인과 게스트용 가이드 문서 초안을 완성해 구글 독스에 바로 추가.

8) 예약 작업(Scheduled Tasks)으로 능동화

• 앞서 수동으로 검증한 이메일/캘린더 워크플로우를 합쳐서 **"매주 금요일 오전 7시 실행"**되는 예약 작업 생성: (1) 최근 3일 이메일에서 액션 아이템·구독해지 후보 정리 (2) 향후 7일 캘린더에서 팟캐스트/중요 미팅 감지 시 관련 문서 자동 생성.
• 저자는 "Codex를 정말 잘 쓰는 사람들은 예약 작업을 엄청 많이 돌린다"며, OpenAI Codex 팀 사람들도 Slack·이메일·Granola 회의록 등을 매일 스캔하는 예약 작업을 여러 개 운영한다고 언급.
• 수동으로 검증한 워크플로우 → 예약 작업으로 전환하는 것이 이 도구를 쓰는 핵심 패턴.

9) 모바일에서 Codex 사용

• ChatGPT 앱 → "Remote" 메뉴로 컴퓨터의 Codex 스레드에 원격 접속 가능. 단, 본체 컴퓨터가 켜져 있어야만 작동.
• 저자는 Mac을 계속 깨어있게 하려고 Amphetamine이라는 caffeinate 유틸을 사용, 외출 전 몇 시간 켜짐 유지로 설정.
• 자기 성찰: "폰으로 Codex 스레드를 계속 들여다보는 게 SNS 스크롤이랑 다를 게 없다"며 중독성에 대한 우려도 언급 — 실제로 사용량의 절반 가까이가 폰에서 발생한다고 밝힘.

10) Sites 기능 — 코딩 없이 웹사이트 제작/배포

• Codex의 Sites 기능은 문서나 대화를 개인/친구 공개 또는 완전 공개 웹사이트로 변환.
• 예시 1: 이전 영상에서 만든 일본 여행 카탈로그를 "이거 사이트로 만들어줘"라고 요청해 인터랙티브 페이지로 전환 — 가족과 공유하기에 불릿 리스트보다 훨씬 몰입감 있음.
• 예시 2: 딸과 함께 라이브 코딩으로 만든 동물 테마 구구단 학습 게임(정답 시 색종이 효과 등장) — 만든 지 일주일 만에 아이가 구구단을 거의 외웠다고 함.
• 예시 3: Tastemaker 사이트(영화/드라마/게임/보드게임 취향 큐레이션 서비스)의 PRD를 인터랙티브 사이트로 제작 — 제품 요구사항/사용자 문제/솔루션/유저스토리 탭, 디자인 원칙+스타일가이드+컴포넌트 라이브러리 탭, 기술 스택+데이터 스키마+트레이드오프 탭으로 구성.
• 흥미로운 관찰: GPT-5.6과 클로드 계열 모델 모두 이런 작업에 "2~3주 걸릴 것"이라고 예측하지만 실제로는 5~10분이면 끝난다며, 모델들이 견적을 과도하게 낮잡아 부르는(lowball) 경향이 있다고 지적.
• 저자는 OpenAI/Anthropic 지인들이 팀 리뷰용으로 마크다운/구글독스 대신 HTML(Artifacts/Sites)을 쓰는 쪽으로 전환하고 있다고 전함.

계층 3 — 세부 사례 · 데이터 · 인용

• "Ever since OpenAI launched GPT-5.6, the ChatGPT desktop app has been growing like a weed. It literally is growing by a million users every single day." — 데스크톱 앱의 폭발적 성장세를 강조하는 도입부 발언.
• 스레드 탐색 단축키: Mac에서 # + 숫자(예: #1, #2, #3)로 즉시 스레드 전환.
• 이메일 구독 해지 자동화 사례: Codex가 브라우저를 열어 5개 이메일의 unsubscribe 버튼을 순차 클릭 — 처리 시간 약 2분.
• 이메일 톤 학습 스킬: 4분 분석 후 "email" 스킬 생성, 이후 재요청 시 30초 만에 더 짧고 캐주얼한 초안 재생성.
• 캘린더 충돌 감지 사례: Char와의 금요일 9AM 미팅 요청 시 아이 캠프 픽업 일정과의 충돌을 자동으로 인지.
• 팟캐스트 준비: Paul 인터뷰 준비에 4분 소요, 완성된 결과물을 구글 독스에 직접 삽입.
• 예약 작업 예: "Schedule a task to run every Friday at 7:00 a.m." — 이메일 액션아이템 정리 + 캘린더의 팟캐스트/중요 미팅 감지 + 문서 자동 생성을 결합.
• Sites 사례 3건: 일본 여행 카탈로그, 딸을 위한 구구단 동물 게임, Tastemaker 서비스 PRD 사이트.
• "Both GPT-5.6 and Claude models keep saying it's going to take like two or three weeks to build this stuff, when in reality it only takes five or 10 minutes to do it." — 모델의 견적 과소평가(lowball) 경향에 대한 저자의 관찰.
• 플러그인 목록(예시로 언급된 것): Gmail, Google Calendar, Docs, Slides, Sheets, Google Drive, PDF, Slack, Notion, Figma, RemNote — 총 23개 이상 설치.
• 모바일 사용 관련: "I think about half of my Codex usage actually comes from my phone." — 사용량의 절반가량이 모바일에서 발생.

계층 4 — 시사점 및 실행 포인트

즉시 적용 가능한 7가지 액션 아이템 (영상 저자가 직접 정리):

1. ChatGPT 데스크톱 앱 설치 — 웹 버전만 쓰고 있다면 가장 먼저 할 업그레이드.
2. 모델은 "GPT-5.6 Soul + medium effort"로 고정 — 무거운 기획/빌드가 필요할 때만 high effort로 전환.
3. Custom Instructions 개인화 — 간결함, AI 상투구 배제, 필요시 반박, 쉬운 언어로 기술 개념 설명 요청 등을 명시.
4. 매일 쓰는 앱은 전부 플러그인으로 연결 — Gmail·Calendar·Docs·Slides·Sheets·Drive부터 시작해 Slack·Notion 등 확장.
5. "Chief of Staff" 스레드부터 만들기 — 이메일 액션아이템/구독해지 정리, 미팅 준비, 문서 초안 작성까지 위임하고, 검증되면 예약 작업으로 전환해 능동화.
6. 모바일(Remote) 활용 + Amphetamine 같은 Keep-awake 유틸로 상시 가동 — 단, 중독성에 대한 자기 절제가 필요.
7. Sites 기능으로 정적 문서 대신 인터랙티브 웹페이지 제작 — 여행 계획, 아이 학습 도구, 제품 기획서(PRD) 등 비개발자도 "만들어줘"라는 요청만으로 배포 가능.

핵심 시사점:

• AI 어시스턴트의 실질적 가치는 모델 성능보다 **연결(플러그인)과 조직화(스레드/프로젝트) 그리고 자동화(스케줄링)**에서 나온다는 것이 이 영상 전체를 관통하는 메시지. "얼마나 똑똑한 모델을 쓰느냐"보다 "얼마나 많은 맥락과 반복 작업을 위임했느냐"가 실사용 생산성을 좌우한다.
• 스킬(커스텀 슬래시 커맨드) 생성 → 반드시 테스트 → 반복 개선 사이클이 신뢰할 수 있는 자동화를 만드는 패턴으로 반복 강조된다. 한 번에 완벽한 결과를 기대하지 말 것.
• "수동으로 먼저 검증하고, 검증되면 예약 작업으로 전환한다"는 순서가 실무 적용에 안전한 접근.
• PRD를 마크다운/문서 대신 **HTML 사이트(인터랙티브 아티팩트)**로 만드는 흐름이 OpenAI/Anthropic 내부에서도 확산 중이라는 언급은, 향후 제품 기획 문서 작성 방식 자체가 바뀔 수 있음을 시사.